想要获取抖音直播流量？全面解析抖音算法机制
如果你准备开始做直播带货，或已经开始了，相信你已经发现，市面上的课程已经很多了。
这些课程都大同小异，教你怎么卡直播广场，怎么投feed流，怎么拍短视频，怎么做主播等等这些知识点。
这些知识本身没什么毛病，也都是不可或缺的技能，但如果一个新手小白一上来就学习技巧层面的东西，会出现什么问题呢？
举个例子，比如我们要建一栋楼，如果地基没有打好，那后面建再高的楼，也不会稳固。
所以，做抖音直播也是一样，你应该先了解抖音的算法逻辑，先打好地基，再去了解更深的内容。
今天就为大家剖析抖音算法机制，解密平台核心算法机制。
一：字节跳动平台算法特点
抖音其实就是一个算法平台，通过大数据智能AI识别大数据，分析每个视频内容是什么，通过点赞，停留，评论，转发，转粉等动作识别每个用户的兴趣标签是什么。
然后分别给内容和用户打上大量的标签，精准给用户匹配相关内容。
比如当你在抖音搜索感兴趣的内容，选择了一些热门的视频账号开始刷视频，期间对一些热门的作品选择性的点赞、评论、关注，等一定时间过后，你就不需要再搜索了，系统会在千万级别的内容中寻找识别相关的推送给你。
对于用户来说这是故步自封的信息茧房，但对于内容来说这会节省大量时间和推广。
因此给帐号打上标签是件非常重要不可忽略的事情。
标签打好了，平台才能识别和清楚推送什么样的人群给你的内容。
二：系统如何给我们打标签
抖音的智能AI会给每个帐号每个用户分别建立一套数据模型。
用户标签模型的建立：
通过点赞，评论，转粉率等动作来决定用户属性，通过一定时间的积累，平台就会给予用户一套独一无二的数据模型，这个模型里面有你的属性和兴趣标签，包括年龄，性别，地区，行业，兴趣爱好，消费能力，等等信息。
帐号标签模型的建立：
同理，当我们新建立一个账号时，人工智能AI系统也需要通过我们内容来抓取大量的关键词，从而分析我们的视频内容，不断的尝试推送给可能对你视频内容感兴趣的人，然后分析各人群看过你视频内容后的反应，比如有些人看不到1秒就划走了，也有些人看了之后不但转粉了，还点赞评论了。那么智能AI就会逐步优化精准人群。
所以每一次用户观看我们的视频，都是人工智能在分析学习我们的视频内容。并进一步的完善我们账号的数据模型的过程。
模型建立的时间越快，我们的视频内容就越容易被推送给更精准的用户。
三：如何更快速的建立数据模型
对于创作者来说这是最重要的问题。
如何帮助系统更快速的建立数据模型？
内容要足够垂直，播放量要足够大！
稍微了解的小伙伴都知道，人工建模的前提必须是要数据足够大，才能有充足的数据学习空间，只有量足够大，我们的数据模型才能够足够的精准。
如果我们只靠平台给的那点初始500的流量，而且都是不精准的流量，分析出来的结果质量极差，你的模型恐怕做半年也不一定出的来。
那多少播放量才能够让AI学习？
入门至少几万的播放量，最好的办法就是花钱投豆荚，上面也说了，目前抖音的流量在平台里算便宜的。
快速的提高播放量，帮助系统更加快速的分析和学习，建立帐号的数据模型。
模型一旦建立好，就会推送给更大的精准流量池，涨粉也会越来越快。
四：抖音雷点禁踩
不论是你的账号介绍还是视频内容，都必须避开以下几点：
营销信息过重
（1）在抖音昵称，抖音号，头像，签名，主页背景图等地方出现外部联系方式
（2）存在明显的广告，水印，外平台等信息
（3）有明显的引流、卖货、推销等行为
频繁操作
（1）频繁大量点赞、转发
（2）快速大量回复用户评论，私信
（3）频繁发布视频，删除视频
负能量
（1）传递负能量信息
（2）侮辱、谩骂他人
视频违规
（1）设计政治敏感问题
（2）衣着暴露
（3）不良引导
（4）诱导点赞、分享、关注
（5）造谣传谣、涉嫌欺诈的行为等
接下来再为抖音懵懂的你解答几个问题：
1、新注册的号为何不能马上发作品，需要先养号？
在正式开始发布内容前，最好先养号3-5天，主要的目的就是为了增加账号的初始权重。养号就是模拟真人行为，点赞、关注、评论、分享、看直播 ，在线时长，也就是说并不是我每天关注一个点赞一个这就算一天，是根据你抖音在线时长，也就是说你前期刷个几百条 ，但是刷的内容要和你定位相关。
2、视频作品是不是发的越多涨粉越快？
粉丝的多少，与作品的多少没有直接关系，有时发太多还会起到反作用，形成的刷屏让粉丝形成审美疲劳。所以，宁愿花一周打磨好一个作品，而不是7天做21个作品。
3、前期做视频要注意什么？
（1）：网上流传着一条前5条定律的规则，意思是很多人在做视频的时候一般都是前5条没爆后面账号就很难起爆了。虽然官方并没有前5条定律一说法，但根据很多人做账号的经验，账号还是越早做起来越容易爆。
（2）：别刷粉、别刷赞、别刷任何量，千万别刷！
当然，做抖音最重要的还是要出优质的内容哦。
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