不知道你是否注意到，当你在淘宝商城购买过几次母婴用品后，它会根据你的搜索、购买情况为你推荐一些母婴用品；当你在刷微博、朋友圈时总会看到一些广告，而恰恰这个广告还是你所关注的…这就是大数据时代下的精准营销。

什么是精准营销？

简单来说，就是在合适的地点、合适的场景下，通过合适的途径，把合适的产品卖给适合的人。

在移动互联网迅猛发展的当下，越来越多的企业开始重视数据背后的价值，通过挖掘数据，分析用户，用数据驱动业务，实现精准营销。

实现精准营销的背景

1、随着市场的发展，消费者成为商业行为的主宰者，不考虑消费者的需求闭门造车的时代已经一去不复返，即已经从以往的“以产品为中心”转变成了”以客户为中心“。企业必须转变观念，了解消费者实际需求，“对症下药”，才能降低成本、提高销量。

2、商业智能（BI）等大数据分析工具的发展，使得海量的数据得以有效地收集、整合、分析，让数据驱动业务成为可能。以互联网公司为代表的很多企业，已经认识到大数据精准营销所带来的商业价值。

那么，如何实现精准营销呢？

主要分为三个层面：

1、 数据层面：数据的采集与处理

数据是分析的基础。数据类型的多样性及数据来源的差异化是影响数据质量乃至挖掘效果的重要因素。处于数据大爆炸时代，我们并不缺少数据，而是缺少对数据的有效采集和处理。根据企业战略目标，找到需要分析的目的，根据目的选取适合的数据内容，避免选取太多无关数据干扰分析。

2、 业务层面：构建模型，实现用户分析

在业务层面，主要是将收集到的数据进行加工和分析，针对客户特征、行为特征、个性化关联等几个方面进行数据深挖。常用的分析方法主要有：分类模型、聚类模型、回归模型等。

在这个过程，实现了客户画像，即通过对客户进行“打标签”，综合各个标签信息，勾勒出客户全貌。这为进一步精准、快速地预测用户行为提供了数据基础。

3、应用层面：确定营销策略

数据指导营销最重要的是解读。通过对客户的多维度的分析，找到客户消费行为特征，以此制定企业的产品策略、销售策略、营销策略，实现精准营销。

在这个过程中，BI起到了什么作用？

1、数据源：实现了对数据的抽取和集成

2、数据分析：通过建模实现数据分析

3、数据可视化：分析结果可视化展示

4、实时监控：实时观测营销动态，做出预警

精准营销的战略指导

1、对内产品研发：客户角度出发，完善产品运营

根据大数据分析，找到客户的实际需求，提升用户体验。这就是做产品时先了解市场，从市场需求中找到产品定位，改变了以往闭门造车的生产模式，设计并制造出符合客户需求的产品。

2、对外渠道精准：识别细分市场，实现精准营销

根据产品的特点和卖点，找到目标客户群，并根据目标客户偏好的渠道进行营销，以提高产品成交率，实现精准营销。

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